Cronología competitiva de IA 2025-2026: modelos, coding agents y plataformas
Una versión web, navegable y bilingüe de la cronología competitiva 2025-2026, con timeline interactivo, matriz por vendor y resumen ejecutivo.
Hola, soy Diego
Ingeniero inquieto, enfocado en IA Generativa, tecnología y apasionado por el trekking y el Camino de Santiago.
Ensayo sobre Agentic AI
The New Coder Class
Un ensayo visual sobre cómo cambia la creación de valor cuando programar deja de ser el cuello de botella y la ventaja pasa a la orquestación.
Leer el libro →
Últimos artículos
Cómo construí un hub minimalista en Hetzner para Docker, Traefik y Nanobot
Una guía práctica y de bajo coste para ejecutar apps Docker detrás de Traefik y Cloudflare en un único VPS de Hetzner con verificaciones de seguridad repetibles.
Rompiendo el Muro Energético: Cómo los Chips de IA Analógica Ofrecen una Eficiencia 100x
A medida que la industria de la IA se enfrenta al 'muro energético' de las arquitecturas digitales tradicionales, la computación analógica ha surgido como la solución crítica para un escalado sostenible. Este informe analiza los hitos técnicos y comerciales de 2025-2026, destacando cómo las nuevas arquitecturas de memoria resistiva y de dominio de carga permiten que la computación ocurra directamente dentro de la memoria. Examinamos avances fundamentales, incluida la solución de la Universidad de Pekín al cuello de botella de precisión analógica y el procesamiento de sensores a nivel de microvatios de Blumind. Al eliminar el movimiento de datos, estos chips de IA analógica están validando ahora ganancias de eficiencia en el mundo real de 100x en comparación con las GPUs estándar, desbloqueando nuevas posibilidades para la inteligencia en el borde en los sectores de defensa, automoción y móvil.