KNIME: Componente GPT3
Como muchos de vosotros sabéis, últimamente me estoy centrando en la plataforma KNIME no-code / low-code para explorar soluciones flexibles tanto para el procesamiento de datos (ETL) como para el procesamiento del lenguaje natural (NLP).
Una pequeña introducción a GPT3
GPT3 es uno de los modelos de lenguaje más potentes desarrollados por OpenAI. En este artículo, exploramos cómo integrarlo en KNIME para que perfiles no técnicos puedan aprovechar sus capacidades.
El flujo de trabajo
Después de algunas iteraciones, este es el flujo de trabajo propuesto con las diferentes etapas:
- Búsqueda API S2: Recuperación de artículos de Semantic Scholar.
- Clustering: Aplicación de técnicas de agrupamiento.
- GPT3 Info Completion: Generación de descripciones para los clusters.
Componente GPT3 Info Completion
Este componente es el corazón de la integración. Permite configurar los parámetros de GPT3 directamente desde la interfaz de KNIME:
Resultados
Los resultados permiten obtener una visión clara y descriptiva de los temas tratados en un conjunto de documentos, facilitando enormemente el análisis bibliográfico.
Puedes descargar el flujo de trabajo completo desde el Hub de KNIME.